Js Moyenne Mobile

C'est la ligne frontière une mauvaise question, car pas assez de code est donné pour bien le revoir. Les variables a - g semblent terribles, je voudrais créer un tableau avec les nombres dont vous avez besoin: Ensuite, je voudrais boucle sur ces points et créer un objet moyenne Je ne peux pas dire si les mathématiques sont correctes, si elle n'est pas correcte, alors cette question N'appartient pas ici :) Répondue févr. 19 14 at 20h44 Pourquoi utiliser des objets pour le stockage, mais Il suffit d'utiliser des tableaux simples pour les moyennes et lastAverages. Les indices correspondent au tableau dataPoints. L'utilisation de nombres comme noms de propriété est douteuse, car ils seront traités comme des chaînes et autres. Ndash Flambino Feb 20 14 at 1:42 200success Je pense que le code transmet mon point. Le code d'origine ne peut pas être exécuté, donc je ne peux pas tester et corriger les erreurs. Ndash konijn Feb 20 14 at 13:24 Soit Im confondu par votre notation, ou vous avez peut-être mis en œuvre quelque chose de complètement différent d'une moyenne mobile exponentielle. Qui est traditionnellement définie comme alpha est la vitesse de décroissance Y est la valeur au temps t S est la moyenne mobile exponentielle à l'instant t. Comment vos variables correspondent-elles à celles de la définition On considère simplement une de vos lettres au lieu de toutes les sept: a correspond à alpha, et vous ajustez la décroissance par timeslice en fonction de la durée du timeslice lastA correspond à Y distance correspond à S But Alors, Im confus: Quel est le but des sept lettres a g. Pour suivre les résultats en utilisant des taux de décroissance multiples Si oui, les différents taux de décroissance ne donneraient pas une série différente S t pour chaque taux de décomposition Pourquoi tous les sept cas partagent-ils la même distance n'est-il pas le point d'avoir une série de distance différente pour chaque cas Pourquoi affectez-vous le résultat final à un (le taux de décroissance) plutôt que de distance ou quelque chose répondu Feb 20 14 at 7: 12Technical Indicators technical-indicators C'est un Highcharts-plugin qui permet à l'utilisateur d'ajouter des indicateurs techniques à leurs graphiques. Le contenu du plugin se trouve dans le fichier javascript quotachnical-indicators. src. jsquot. Ce plugin est publié sous la licence MIT, et le document de licence est inclus dans le référentiel. Installation Ajoutez la balise de script pointant vers quotrawgitlafftechnique-indicateursastertechnique-indicateurs. src. js quot. Id: Donnez à votre dataset d'origine un ID. Type: Il s'agit du type de série nécessaire pour charger la fonctionnalité. La ligne de tendance ou l'histogramme. LinkedTo: Liez chacun des indicateurs techniques (séries) que vous souhaitez ajouter, à l'ensemble de données d'origine. Algorithme: Choisissez le nom de l'algorithme de l'indicateur technique que vous souhaitez utiliser. Linéaire est par défaut. Algorithmes linéaires. Démo ici: jsfiddle. netlaffetW3K SMA. Les périodes par défaut sont 100. Démo ici: jsfiddle. netlaffWaEBc EMA. Les périodes par défaut sont 100. Démo ici: jsfiddle. netlaffU6HMA MACD. Les périodes sont définies à 12, 26 et 9. Algorithme: signalLigne et algorithme: MACD sont le type: ligne de tendance. L'histogramme a son algorithme chargé par défaut lors du choix du type: histogramme. Démo ici: jsfiddle. netlaffSRfW6Pour garder cet exemple autonome, le second paramètre est des données CSV brutes. La bibliothèque dygraphs analyse ces données (y compris les en-têtes de colonnes), redimensionne son conteneur à une valeur raisonnable par défaut, calcule les plages d'axes appropriées et marque le graphique. Dans la plupart des applications, il est plus logique d'inclure un fichier CSV à la place. Si le second paramètre du constructeur ne contient pas de nouvelle ligne, il sera interprété comme le chemin d'accès à un fichier CSV. Le Dygraph exécutera un XMLHttpRequest pour récupérer ce fichier et afficher les données quand il devient disponible. Assurez-vous que votre fichier CSV est lisible et en service à partir d'un emplacement qui comprend XMLHttpRequests En particulier, vous ne pouvez pas spécifier un fichier CSV à l'aide du fichier :. Heres un exemple: (données de Weather Underground) Il ya quelques choses à noter ici: Le Dygraph a envoyé un XHR pour obtenir le fichier temperatures. csv. Les étiquettes ont été prises de la première ligne de températures. Qui est Date, Haut, Bas. Le Dygraph choisit automatiquement deux couleurs différentes et facilement distinguables pour les deux séries de données. Les étiquettes sur l'axe des x ont changé de jours en mois. Si vous faites un zoom avant, ils changent en semaines, puis en jours. Certaines heuristiques sont utilisées pour déterminer une bonne plage verticale pour les données. L'idée est de rendre toutes les données visibles et d'avoir des valeurs respectueuses de l'homme sur l'axe (c'est-à-dire 200 au lieu de 193,4). Généralement, cela fonctionne bien. Les données sont très épineuses. Une moyenne mobile serait plus facile à interpréter. Ce problème peut être résolu en spécifiant les options appropriées dans le paramètre d'options supplémentaires au constructeur Dygraph. Pour définir le nombre de jours pour une moyenne mobile, utilisez l'option rollPeriod. Heres how its done: Une moyenne mobile peut être définie à l'aide de la zone de texte dans le coin inférieur gauche du graphique (l'attribut showRoller est ce qui fait apparaître cela). Notez également que nous avons défini explicitement la taille du graphique div. Barres d'erreur Une autre caractéristique importante de la bibliothèque dygraphs est la possibilité d'afficher des barres d'erreur autour des séries de données. Un écart type doit être spécifié pour chaque point de données. Une bande sigma plusmnn sera dessinée autour de la série de données à ce point. Si une moyenne mobile est affichée, les dygraphes calculent l'écart-type de la moyenne à chaque point. C'EST À DIRE. Sigma sqrt ((sigma 1 2 sigma 2 2. Sigma n 2) n) Voilà une démonstration. Il existe deux séries de données. L'un est N (100,10) avec un écart type de 10 spécifié à chaque point. L'autre est N (80,20) avec un écart type de 20 spécifié à chaque point. Le fichier CSV a été généré à l'aide d'Octave et peut être consulté à twonormals. csv. Points à noter ici: L'option errorBars affecte à la fois l'interprétation du fichier CSV et l'affichage du graphique. Lorsque errorBars est défini sur true, chaque ligne est interprétée comme YYYYMMDD. UNE . SigmaA. B. SigmaB. Hellip La première ligne du fichier CSV ne mentionne pas les colonnes d'erreur. Dans ce cas, sa juste Date, Series1, Series2. La moyenne affecte visiblement les barres d'erreur. Ceci est plus clair si vous faites passer la période de roulement à quelque chose comme 100 jours. Pour les dates les plus anciennes, il ne sera pas 100 points de données à la moyenne de sorte que le signal sera plus bruyant. Les barres d'erreur sont plus petites comme sqrt (N) aller de l'avant dans le temps jusqu'à theres un plein 100 points à la moyenne. Les barres d'erreur sont partiellement transparentes. Cela peut être vu lorsqu'ils se chevauchent. L'API de visualisation de Google fournit une interface standard pour décrire les données. Une fois que vous avez spécifié vos données à l'aide de cette API, vous pouvez brancher toute visualisation compatible GViz. Dygraphs est une telle visualisation. En particulier, il peut être utilisé comme un remplaçant pour la visualisation AnnotatedTimeline utilisée sur Google Finance et d'autres sites. Pour voir comment cela fonctionne, consultez la démo d'annotation gviz. Fractions cartographiques Des situations surviennent souvent lorsque vous voulez tracer des fractions, p. Ex. La fraction des répondants dans un sondage qui ont dit theyd vote pour le candidat X ou le nombre de hits divisé par à des chauves-souris (baseballs batting moyenne). Les fractions nécessitent un traitement spécial pour deux raisons principales: La moyenne de a1b1 et a2b2 est (a1a2) (b1b2). Non (a1b1 a2b2) 2. L'approximation normale n'est pas toujours applicable et des intervalles de confiance plus sophistiqués (par exemple l'intervalle de confiance de Wilson) doivent être employés pour éviter des ratios qui dépassent 100 ou vont au-dessous de 0. Heureusement, les dygraphes manipulent ces deux pour vous Heres un diagramme et la commande qui a généré La variable fractions indique que les valeurs dans chaque colonne doivent être analysées sous forme de fractions (par exemple, 12 au lieu de 0,5). L'option errorBars indique que wed comme pour voir un intervalle de confiance autour de chaque point de données. Par défaut, lorsque fractions est définie, vous obtenez un intervalle de confiance Wilson. Si vous regardez attentivement le graphique, vous pouvez voir que les barres d'erreur sont asymétriques. Quelques choses à noter sur ce graphique: Les barres d'erreur pour la moyenne de frappeurs d'Ichiros sont plus grandes que pour les Mariners, puisqu'il a beaucoup moins à des chauves-souris que son équipe. Dygraphs, il est facile de voir la moyenne au bâton au cours des 30 derniers matchs. C'est d'ordinaire assez difficile à calculer. Il rend clair où la partie chaude et froide de Suzukis saison étaient. Si vous définissez la période de moyenne à quelque chose de grand, comme 200, vous verrez les équipes et les joueurs battant la moyenne à travers ce jeu. Le nombre final est la moyenne générale de battement pour la saison. Lorsque les barres d'erreur ne se chevauchent pas, nous pouvons dire avec confiance que les séries diffèrent. Il ya plus de 95 chances que Ichiro a été un meilleur frappeur que son équipe dans son ensemble en 2004, l'année où il a remporté le titre de bâton. Une dernière démo Ce graphique montre les fermetures mensuelles de la moyenne industrielle Dow Jones, tant en valeur nominale qu'en valeur réelle (c.-à-d. Ajustée en fonction de l'inflation). Les zones ombragées montrent son haut et bas mensuel. Les valeurs de l'IPC avec une base de 1982-84 sont utilisées pour ajuster l'inflation. Affichage: Nominal Annotations réelles Common Gotchas Voici quelques problèmes que Ive rencontrent fréquemment lors de l'utilisation de la bibliothèque dygraphs. Si votre graphique ne s'affiche pas, assurez-vous de vérifier la console d'erreur JavaScript de votre navigateur. Dygraphs fait tous les efforts pour enregistrer les erreurs et les avertissements, et ceux-ci peuvent souvent vous guider dans la bonne direction. Assurez-vous que vos fichiers CSV sont lisibles Si votre graphique ne s'affiche pas, le document XMLHttpRequest du fichier CSV risque d'être défaillant. Vous pouvez déterminer si c'est le cas en utilisant des outils comme Firebug. Assurez-vous que vos fichiers CSV sont dans le format correct. Ils doivent être de la forme YYYYMMDD, series1, series2, hellip. Et si vous définissez la propriété errorBars, assurez-vous d'alterner les séries de données et les écarts-types. Dygraphs ne sont pas heureux quand placé dans une étiquette ltcentergt. Cela s'applique également à la propriété CSS text-align. Si vous souhaitez centrer un Dygraph, placez-le dans une table avec l'alignement du centre. Ne pas définir la propriété dateWindow à une date. Il attend des millisecondes depuis l'époque, ce qui peut être obtenu à partir d'une méthode JavaScript Date objects valueOf. Assurez-vous que vous n'avez aucune virgule arrière dans votre appel au constructeur Dygraph ou dans le paramètre options. Firefox, Chrome et Safari ignorent ceux-ci, mais ils peuvent faire en sorte qu'un graphique ne s'affiche pas dans Internet Explorer. Ce qui suit Si vous devez supporter Internet Explorer, consultez nos notes sur IE. Pour vous inspirer, regardez comment les tableaux de notre galerie sont construits.